AI开源

Quivr

一个功能强大的本地知识库搭建解决方案,可以帮助用户高效地存储、检索和管理非结构化信息。

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一个开源的本地知识库解决方案,旨在利用大型模型和生成式AI技术帮助用户存储和检索非结构化信息,构建一个类似于“第二大脑”的知识库。该工具支持用户上传各种类型的文件,如文本、Markdown、PDF、音频和视频等,并将这些文件向量化后存储在云端。用户可以通过自然语言对话的方式向Quivr提问,以获取与上传文件相关的信息。

Quivr的主要功能包括:
1. 文件上传与存储:用户可以将各种类型的文件上传到Quivr,包括文本文件、Markdown、PDF、音频和视频等。这些文件会被向量化处理,以便后续的检索和分析。
2. 自然语言问答:Quivr 支持自然语言处理(NLP),用户可以直接用自然语言向Quivr提问,AI会根据上传的文件内容生成回答。
3. 信息检索:Quivr 能够理解和检索上传文件中的信息,帮助用户快速找到所需数据,无需手动搜索或翻阅大量文档。
4. 集成与API:Quivr 提供了API接口,允许第三方应用和服务与Quivr集成,从而扩展其功能和应用场景。
5. 多模型支持:Quivr 支持与OpenAI的GPT-3/4、Anthropic的Claude模型集成,以及通过Ollama连接开源的大型语言模型,以提供准确的问答服务。
6. 开源与本地部署:作为一个开源项目,Quivr 的源代码可以在GitHub上找到,用户可以选择在本地部署Quivr,以更好地控制数据的隐私和安全性。
7. 数据安全与隐私:Quivr 强调用户数据的安全,确保上传的数据不会被用于训练AI模型,除非用户明确同意。此外,Quivr 提供了数据加密和安全存储的措施。
8. 历史记录与分析:Quivr 保存了用户的提问和AI的回答历史,用户可以回顾和分析这些对话,以便进一步挖掘知识库中的信息。

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