NumPyPython科学计算必备的包
使用大型、多样化的工具箱以可视化方式构建数据分析工作流。
CaffeUC伯克利研究推出的深度学习框架
实现快速、灵活的实验和高效的生产。
开箱即用的分布式后端，或者可以扩展到其他分布式后端。
它解决了能源、营销、健康等领域的许多实际应用。
使用方便 可用于 Java、Scala...
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